我是投研部的“万人迷”……你问我是谁？

　　嘿嘿，我就是最近在资产管理行业越来越受欢迎的AI智能投研小助手。

　　AI助手预测精准度靠谱

　　人工智能(AI)技术应用于投资领域已是大势所趋。Gartner将人工智能发展分为辅助人工智能、人类智慧增强和自主人工智能三个阶段。目前，应用于投资领域的主要是人类智慧增强型人工智能服务，它定位于辅助人类研究员，完成人脑所不擅长的工作，主要聚焦于数据采集、分析、建模等领域。这些技术能够节约专业研究员65%的工作时间，被称为研究员的投研小助手。

　　事实上，人脑和“机脑”各有所长，人机结合能够真正提升投研效率。人脑擅长分析小规模数据以及构建知识图谱，“机脑”则擅长于结合知识图谱进行大规模数据的演算，快速扩展投研机构的研究半径和深度。

　　以通联数据旗下Datayes！萝卜投资为例，通过人机结合的方式，该公司能辅助金融机构对上市公司的盈利进行预测。8月5日，该公司再度公开预测了上市公司上半年营收数据。从结果来看，此次预测依然保证了较高的精准度，误差中位数仅为7.92%。

萝卜投资对部分上市公司上半年营收情况的预测

　　比如紫光股份、浪潮信息、用友网络等公司营收的AI预测误差都在5%以内，部分公司的营收预测误差甚至低于1%。而且通联数据的AI预测几乎覆盖全部A股上市公司，有效扩大了人类分析师的覆盖范围，从精度到广度，AI正在金融预测领域证明它的价值，这种新的投资研究模式已得到行业众多资管机构的认可。

　　萝卜投资这套基础模型广受金融机构的认可，模型采用归因全透明的展示形式，方便金融机构研究员在此基础上自定义和微调，进一步提升了预测准确度，能够帮助金融机构快速建立自身的数字化投研框架和投研体系。

　　AI有效提升决策效率

　　“一个人一天能看多少数据、通告、资讯、研究报告，又能监控多少实时变化的信息？人脑在信息采集、归纳整理方面肯定是不如机器的。”某私募基金投研人士表示，面对海量非结构化数据，在快速聚合、处理，并挖掘出背后的价值，同时进行异动监控、AI推荐、组合及风险管理方面，人工智能都大有可为。

　　某金融科技公司相关人士表示，在当下的AI预测中，AI主要承担辅助投资决策、提升决策效率的角色，在竞争日趋激烈的资管市场中，能辅助覆盖更多有价值的投资标的、快人一秒获取有价值的投资线索，并帮助机构建立自身的投研知识留存体系和线上化管理体系。

　　某使用类似辅助工具的深圳头部券商资管机构反馈，使用后研报阅读效率平均提升了12倍，个股投研框架建立速度平均提升了48倍，降本增效效果显著。

　　这就解释了当前人工智能投资科技赛道备受投资机构青睐的原因。据悉，上文提及的通联数据今年上半年陆续进行了近3亿美元的融资，其中成功引入亚洲最大PE之一的太盟投资集团(PAG)等机构作为战略投资者近1亿美元的融资，代表公司技术实力获得亚洲头部投资机构的认可。

　　“AI+”成为资产管理行业新标配

　　“10年前，我们做投资还满足于简单的数据聚合，现在打开数据聚合软件，信息明显过载。”某头部券商资深研究员对记者表示。

　　业内人士认为，金融投资机构需要的已经不是简单的数据聚合服务，而是综合应用大数据、人工智能等技术，为机构提供从数据聚合到非结构化数据处理，到投研框架显性化搭建，再到AI实时预警、AI智能推荐、组合管理、风险管理乃至智能投顾辅助的综合服务。目前赛道上的这类公司将成为资产管理行业主流的数字技术合作商。

　　实际上，人机结合的投资理念在金融机构端多次获得实战验证。以“AI+HI(人机结合)”为投资特色的浙商基金，旗下产品线今年以来取得了较好的表现，比如浙商中证500指数增强、浙商丰利增强债的同类业绩排名(二级分类)均较为靠前。

　　据波士顿咨询(BCG)预测，到2025年中国资产管理行业规模将接近210万亿元。在业内人士看来，目前中国金融数据信息服务渗透率和数字化技术投入率均远低于海外发达市场水平，资产管理数字化需求将有数百亿元的庞大市场空间，在上述前沿领域积极探索的资管机构、科技公司将分食这块大蛋糕。